{"id":838,"date":"2019-03-14T06:41:05","date_gmt":"2019-03-14T06:41:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.metricsview.com\/?page_id=838"},"modified":"2019-03-15T21:16:58","modified_gmt":"2019-03-15T21:16:58","slug":"inteligencia-de-negocios-analiticos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.metricsview.com\/es\/soluciones\/inteligencia-negocios-analiticos.html","title":{"rendered":"Inteligencia de Negocios & Anal\u00edticos"},"content":{"rendered":"
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Visualizaci\u00f3n de Datos<\/h2>\n

La \u201cVisualizaci\u00f3n de Datos\u201d se ha convertido en el est\u00e1ndar de facto para la inteligencia de negocios moderna (BI). Las herramientas de \u201cVisualizaci\u00f3n de Datos\u201d han sido importantes para democratizar los datos y los an\u00e1lisis, y para que los usuarios de toda la organizaci\u00f3n puedan tomar mejores decisiones basadas en informaci\u00f3n oportuna. Por lo general, las herramientas de \u201cVisualizaci\u00f3n de Datos\u201d son m\u00e1s f\u00e1ciles de operar que el software tradicional de BI para reportes y an\u00e1lisis.<\/p>\n

El software de \u201cVisualizaci\u00f3n de Datos\u201d permite al usuario seleccionar la mejor forma de presentar los datos, pero, cada vez m\u00e1s, el software automatiza este paso. Algunas herramientas interpretan autom\u00e1ticamente la forma de los datos y detectan correlaciones entre ciertas variables y luego colocan estos descubrimientos en el tipo de gr\u00e1fico que el software determina m\u00e1s \u00f3ptimo.<\/p>\n

En Metrics View, creemos que pr\u00e1cticamente todo el software de BI tiene capacidades s\u00f3lidas de \u201cVisualizaci\u00f3n de Datos\u201d; sin embargo, es m\u00e1s importante tener una estrategia de BI alineada con la estrategia y los objetivos de negocio de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

Para saber c\u00f3mo Metrics View puede ayudarlo en este respecto, visite nuestros servicios.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_style=\u00bbstretch\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb padding_top=\u00bb30px\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/4″]

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Tableros de Control y Reportes<\/h2>\n

Si sus requerimientos est\u00e1n m\u00e1s orientados a monitorear el rendimiento de la empresa a trav\u00e9s de indicadores clave de desempe\u00f1o e interpretar visualmente los resultados, la implementaci\u00f3n de \u201cTableros de Control\u201d (Dashboards) es la soluci\u00f3n adecuada. Muchos departamentos en las empresas implementan \u201cTableros de Control\u201d para rastrear sus propias iniciativas. Adem\u00e1s, los \u201cTableros de Control\u201d son adecuados para ejecutivos o usuarios de negocios que, debido a sus responsabilidades, no tienen tiempo para crear sus propias visualizaciones o reportes, sino que prefieren dar seguimiento de los KPI de la empresa a trav\u00e9s de \u201cTableros de Control\u201d en pr\u00e1cticamente cualquier tipo de dispositivo.<\/p>\n

Por otro lado, una soluci\u00f3n de \u201cReportes\u201d es ideal para la operaci\u00f3n del negocio, en situaciones donde las preguntas est\u00e1n predefinidas y la estructura de la respuesta es conocida de antemano. En este escenario, la mayor\u00eda de los usuarios son consumidores de informaci\u00f3n que desean vistas instant\u00e1neas de la actividad del negocio. Tambi\u00e9n es com\u00fan que los usuarios finales requieran \u201cReportes\u201d interactivos que les permitan hacer consultas iterativas.<\/p>\n

Para saber m\u00e1s sobre qu\u00e9 soluci\u00f3n se adapta mejor a sus requisitos comerciales, cont\u00e1ctenos, estaremos encantados de ayudarle.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row bg_style=\u00bbstretch\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb][vc_column width=\u00bb1\/4″]

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An\u00e1lisis de Datos<\/h2>\n

Con la funcionalidad de an\u00e1lisis avanzado, los usuarios pueden ver datos en m\u00faltiples clasificaciones o dimensiones, tambi\u00e9n permite a las empresas definir jerarqu\u00edas y realizar an\u00e1lisis detallados comenzando por regi\u00f3n, luego por estado o provincia, y luego por ciudades espec\u00edficas dentro de cada provincia y regi\u00f3n.<\/p>\n

Las implementaciones de \u201cAn\u00e1lisis de Datos\u201d implican m\u00e1s que solo analizar datos, gran parte del trabajo requerido se realiza por adelantado, en la recopilaci\u00f3n, integraci\u00f3n y preparaci\u00f3n de datos y luego desarrollar, probar y revisar modelos anal\u00edticos para garantizar que produzcan resultados precisos. Adem\u00e1s de los cient\u00edficos de datos y otros analistas de datos, los equipos de an\u00e1lisis a menudo incluyen ingenieros de datos, cuyo trabajo es preparar los conjuntos de datos para su an\u00e1lisis. Es posible que los datos de diferentes sistemas fuente deban combinarse mediante rutinas de integraci\u00f3n de datos, transformarse a un formato com\u00fan y cargarse en un sistema \u00fanico de an\u00e1lisis.<\/p>\n

En Metrics View, contamos con una amplia experiencia en la implementaci\u00f3n de este tipo de proyectos, visite nuestras soluciones de Manejo de Datos o cont\u00e1ctenos para analizar sus requerimientos de negocio y dejarle saber c\u00f3mo podemos ayudarlo.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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